钱锋，上海市政协副主席，中国工程院院士，自动控制和过程系统工程专家。现任华东理工大学教授、博士导师、副校长，化工过程先进控制与优化技术教育部重点实验室主任，过程系统工程教育部工程研究中心主任，国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员，中国石油和化工自动化应用协会副理事长，中国仪器仪表学会副理事长。全国政协第十一届、十二届、十三届委员会委员。

他长期从事化工过程资源与能源高效利用的流程制造智能控制和系统集成优化方法与关键技术研究。创新研发了乙烯装置智能控制与优化运行技术、软件和系统，在国内乙烯行业全面推广应用，成效显著；突破了精对苯二甲酸装置全流程优化运行关键技术，实现工业装置大幅度节能降耗；发明的油品管道在线调合优化控制技术，实现了调合过程实时优化系统长周期高效运行。研究成果已在数十套大型石油化工装置上成功应用，取得了显著经济和社会效益。先后获得5项国家科技进步二等奖、13项省部级科技进步一等奖等20余项省部级科技奖励，授权国家发明专利45项，登记国家计算机软件著作权106项，获得3项中国专利优秀奖、2项上海市发明创造奖发明专利一等奖，出版专著3部、发表论文被SCI/EI收录300余篇。研究成果入选中国高校产学研合作十大优秀案例。

先后荣获首届新世纪百千万人才工程国家级人选、国家“973计划”项目首席科学家、国家重点研发计划首席科学家、国家杰出青年科学基金、何梁何利基金科学与技术创新奖、全国发明创业奖、上海市科技精英、上海市劳动模范等荣誉。

一、简介

杜文莉，中共党员，博士研究生，教授，博士生导师，国家杰出青年基金获得者，国家高层次人才计划入选者，国家科技部重点领域创新团队负责人，全国高校黄大年式教师团队负责人，中国自动化学会会士。

现任华东理工大学研究生院院长、卓越工程师学院常务副院长、国家流程制造智能调控技术创新中心主任、能源化工过程智能制造教育部重点实验室副主任、工业控制技术全国重点实验室副主任、过程系统工程教育部工程研究中心主任、上海市工业智能与智能系统前沿科学研究基地主任、中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会常务理事、中国自动化学会石油化工应用专业委员会主任、中国自动化学会环境感知与保护自动化专业委员会副主任、第八届国务院学位委员会控制科学与工程学科评议组成员、上海市自动化学会副理事长、上海市人工智能学会副理事长、《Complex ＆ Intelligent Systems (CAIS)》副编辑，《Computers ＆ Chemical Engineering》编委、《Industrial ＆ Engineering Chemistry Research》编委、《Process》编委等。 

二、主要成就

l   科研综述

长期从事化工过程控制与优化技术研发工作，承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金、863计划、上海市等多项课题的研发工作，在石油化工智能制造基础理论、关键技术与智能系统等方面取得系列创新成果，对我国石化工业引领制造业高质量发展具有重要战略意义。

杜文莉已发表SCI/EI论文150余篇，授权国家发明专利50余项，登记软件著作权30余项。获得5项国家科技进步二等奖（1项排名第一）、5项教育部科技进步一等奖（1项排名第一）、人工智能学会优秀科技成果奖、5项省部级一等奖、3项中国专利优秀奖等科技奖励。 

l   科研奖励

杜文莉以第一完成人获2019年国家科技进步二等奖、2022年中国石油和化学工业联合会科学进步一等奖、2016年教育部科技进步一等奖、2020年中国人工智能学会优秀科技成果奖等国家/省部级科技奖励。

部分科研奖励列表

l   学术荣誉

部分学术荣誉列表

三、人才培养 

l   培养理念

杜文莉始终以培养为制造强国战略服务的高层次创新人才为使命，以需求和问题为导向，以切实解决过程工业数字化转型面临的挑战为目标，坚持解决工业“真”问题，做好技术“实”研究的“真Ÿ实”育人理念。作为华理首位女性“长江学者”，她推崇“汗水哲学”，靠着“泡”在生产一线的积累和摸索，她的团队在科研上硕果累累。她知人善教、待人亲切，为学生“思之深、谋之远”，常与他们谈人生和职业规划。她是一瓣心香，吐哺灼灼桃李，于细微处于日常中，让学生紧跟她的步伐，在科研路上踏实前进。 

l   学生培养

“将个人的梦想和国家的需要结合起来，就有源源不断的力量和热情”，杜文莉如是教育学生，鼓励学生要做“真”问题，做“实”研究，将个人的命运和祖国的未来紧密连接。根据能源化工过程智能制造教育部重点实验室官网显示，杜文莉培养硕士研究生89名，博士研究生22名，博士后10名，其中1人入选中国科协青年人才托举工程，2人入选上海市浦江人才计划，2人入选全国博士后创新人才支持计划，3人入选上海市青年科技英才扬帆计划，1人获IFAC Best Paper Prize，1人获IEEE Beijing Chapter青年作者奖，指导的多名研究生获“挑战杯”国家银奖、市金奖、“互联网+”大赛市金奖、中国研究生数学建模竞赛全国一等奖等国家级及省部级竞赛奖励，和省市级优秀毕业生。

l   教学成果

杜文莉积极围绕国家战略规划研究生培养，坚持需求牵引、创新驱动、实践检验，在研究生培养模式改革与机制创新方面做出了卓有成效的探索与实践，成果荣获全国高等教育（研究生）教学成果一等奖、华东理工大学教学成果特等奖，入选上海市“为人、为师、为学”宣传典型。

部分教学荣誉列表

钟伟民，1976年出生，男，教授，博士生导师。现任月博怡宝首页登录入口院长，曾任信息化办公室主任、月博怡宝首页登录入口副院长。

1998年毕业于浙江大学控制系工业自动化专业，2006年获浙江大学控制科学与工程专业博士学位，同年进入华东理工大学从事博士后与教学科研工作，2013年赴美国里海大学访问一年。主要从事机器学习和智能优化方法、工业过程建模与优化控制、炼化一体化智能制造的基础理论、关键技术与系统的研发。

承担国家自然科学基金委基础科学中心项目（PI）、杰出青年基金项目、优秀青年基金项目、重大项目课题、国家重点研发计划课题、国家863计划、国家科技支撑项目课题、以及10多项企业科技开发项目等。申请国家发明专利50多件、登记计算机软件著作权50多件，发表论文130余篇。获国家科技进步奖二等奖1项、省部级科技奖励一等奖3项。2019年获国家杰出青年基金项目资助，2014年获国家优秀青年基金项目资助，2015年获华东理工大学青年英才校长奖，2015年获上海市人才发展资金资助。

长期从事复杂流程工业过程先进控制与优化运行理论研究和技术开发。先后负责了多项国家重点课题和省部级科研项目，包括1项“十二五”国家科技支计划课题，1项“863”重点研发计划课题和1项科技部重点研发计划课题。负责了大型乙烯装置全流程先进控制与运行优化技术研发和应用，解决了乙烯生产过程关键单元的工作点多变，非线性，干扰变量和被控变量在线测量困难和多控制器协调等问题，该技术荣获中国石油和化学工业联合会科技进步一等奖，在国内12家大型乙烯生产企业中应用，显著提高了我国乙烯装置优化运行水平，降低装置能耗，增加高附加值产品收率和经济效益。荣获国家科技进步二等奖2项，省部级科技进步一等奖4项。

在国内外学术期刊和会议上发表论文80多篇。主要研究方向：复杂工业过程建模、控制及优化，机器学习理论与应用，群智能优化与应用，故障监测与诊断等。

唐漾，博士，教授，博士生导师，德国洪堡基金、国家级高层次人才、科技部中青年科技创新领军人才、国家级海外高层次人才引进计划青年项目和上海市优秀学术带头人等计划入选者, ESI全球高被引科学家。主要研究智能无人系统泛在感知和博弈决策，多智能体系统/复杂网络状态估计、控制和优化，工业智能与智能系统，机器视觉与深度学习，以及过程系统风险预警和应急辅助决策。围绕上述领域，在Nature子刊、Cell子刊、Automatica和IEEE汇刊上发表论文100余篇，申请/公开/授权专利20余件。主持国家科技部重点研发计划项目和课题、3项国家自然科学基金重点类项目（重大项目课题、重点项目、人工智能基础研究应急管理项目）、国家自然科学基金中德科学中心合作交流项目等多个项目。目前担任Nature出版集团Scientific Reports资深编委，IEEE TNNLS, IEEE TCYB, IEEE TCASI, IEEE TCDS, IEEE TETCI, IEEE SJ、EAAI (IFAC Journal)和中国科学：信息科学等多个国际期刊的副主编/编委，（曾）担任IEEE TNNLS、IEEE TCYB、IEEE TETCI和IEEE TCDS客座主编/编辑。获得2019年度上海市自然科学奖一等奖（第一完成人）。

目前是中国自动化学会大数据专委会副主任委员、中国工业与应用数学学会（SIAM）复杂网络与系统控制专委会委员，中国自动化学会多智能体学组、鲁棒和不确定性学组、网络化控制系统学组委员，自动化学会青年工作委员会常务委员。

严怀成，男，1977年生。博士、教授、博士生导师。入选国家高层次人才计划、科技部中青年科技创新领军人才、上海市领军人才、上海市优秀学术带头人、上海市曙光学者、上海浦江人才计划等。科睿唯安“全球高被引科学家”。

2001年武汉理工大学自动控制专业获学士学位，2007年华中科技大学控制理论与控制工程专业获博士学位。2007-2009年在香港中文大学从事博士后研究。曾多次受邀在香港、澳大利亚等地进行合作访问研究。

主要研究人工智能、机器人/无人机/航天器控制、智能无人驾驶、网络化控制、多智能体系统、网络安全、多传感器信息融合、智能电网等。主持国家自然科学基金、国家部委专项项目、上海教委科研创新重大项目等国家和省部级课题30余项。参编英文专著2部，发表论文200余篇，150余篇论文被SCI收录, 其中在控制领域权威期刊Automatica和IEEE TAC等IEEE 汇刊发表论文90余篇，20余篇入选ESI高被引论文，10余篇入选ESI热点论文。2篇入选“中国百篇最具影响国际学术论文”，获国内外学术会议最佳论文奖5次。授权和申请国家发明专利10余项。相关研究成果获上海市自然科学二等奖(排名1)、中国自动化学会自然科学二等奖(排名1)、教育部自然科学奖二等奖(排名3)、中国人工智能学会 “吴文俊人工智能自然科学奖二等奖” (排名3)等省部级奖项6项。

现担任IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、International Journal of Robotics and Automation、IEEE Open Journal of Circuits and Systems等多个国际期刊副主编。同时担任中国自动化学会控制理论专委会委员、中国自动化学会青年工作委员会常务委员、中国人工智能学会智能机器人专委会委员、中国自动化学会网络化控制系统/多智能体/随机系统控制学组委员、中国自动化学会集成自动化专委会委员、中国自动化学会混合智能专委会委员、中国指挥与控制学会智能控制与系统/云控制与决策专委会委员、中国系统仿真学会智能物联系统建模与仿真专委会委员、中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会理事和上海自动化学会理事等。

曹志兴

曹志兴，1990年出生，浙江桐乡人。教授，博士生导师，国家青年高层次人才计划获得者。2012年本科毕业于浙江大学控制科学与工程学系，2016年博士毕业于香港科技大学化学与生物分子工程学系，并于美国哈佛大学和英国爱丁堡大学从事博士后工作。在Nature Communications、美国科学院院刊PNAS、IEEE汇刊、IFAC汇刊、化工三大刊等重要学术刊物上发表20多篇国际期刊论文，其中第一作者和通讯作者论文14篇。曾获得香港政府博士奖学金、香港科技大学Chan & Wong 优秀研究生奖学金、欧盟玛丽居里优秀项目书奖以及是中国自动化学会过程控制专委会委员和多个SCI期刊杰出审稿人。

主要研究方向为： 1）深度学习及其在生物医疗大数据中应用；2）系统生物学；3）自然语言处理及其在生物信息学中应用；4）复杂生物系统建模与分析；5）随机系统、时滞系统建模与分析；6）间歇过程控制与优化。

和望利

和望利，博士，教授，博士生导师，国家优秀青年科学基金、中国科协“青年人才托举工程”、上海市青年科技启明星计划、上海市教育系统“三八红旗手”获得者。受邀出访澳大利亚中昆士兰大学、香港大学机械工程系、香港城市大学混沌与复杂网络中心、德国波茨坦气候影响研究所、日本首都大学东京从事合作研究。曾担任首都大学东京的客座副教授、IEEE工业电子学会网络控制系统与应用专业委员会主席、第三届先进计算智能和智能信息国际研讨会的出版主席。

主要研究多智能体系统的分布式协同控制与优化；多机器人/车辆协同感知、控制与决策；机器视觉和机器学习。目前在Automatica、IEEE汇刊和美国物理学会会刊等发表论文 60 余篇。主持国家科技部重点研发计划课题、国家优秀青年科学基金、国家自然科学基金面上项目以及上海市自然科学基金等多个项目，荣获2019年度上海市自然科学奖一等奖（排名二）。

目前是IEEE资深会员，中国工业与应用数学学会（SIAM）复杂网络与系统控制专委会委员，中国指挥与控制学会网络科学与工程专委会委员，中国自动化学会信息物理系统专委会委员，中国自动化学会多智能体学组、网络化控制系统学组，中国自动化学会青年工作委员会委员，美国数学评论评论员。担任IEEE Trans. Neural Networks and Learning Systems、IEEE Journal of Emerging and Selected Topics in Industrial Electronics等国际期刊的副主编。

杨文，女，工学博士，教授、博士生导师。国家优秀青年科学基金、上海市曙光学者、上海市人才发展资金获得者。获华东理工大学优秀共产党员、五四青年奖章、校园新星。担任国际自动控制联合会(IFAC)复杂大系统技术委员会委员、中国航空航天学会信息融合分会会员等。

从事工业互联网信息安全、信息融合、状态估计、复杂网络、协同控制等领域研究，发表SCI/EI论文80余篇，包括自动化领域顶级期刊(Automatica, IEEE TAC)论文9篇。主持国家/省部级/企业课题18项，其中包括国家自然科学基金面上项目(2项)、装备预研教育部联合基金等。相关研究成果在中国航天科技集团、国家电网等多家企业平台实际应用，获ZTE产学研合作高价值项目奖、中国开放数据创新行系列活动核心赛事SODA杯特等奖。“面向复杂环境的多源信息估计理论与资源优化方法”获2019年度上海市自然科学二等奖(第一完成人)。

金晶，教授，博士生导师，月博怡宝首页登录入口自动化系主任，国家级青年高层次人才计划入选者，上海市高层次人才计划入选者，上海市曙光学者，上海市院士（专家）工作站首席专家，国际BCI-award奖励基金会理事（欧洲），国际脑机接口学会青年科学家奖评审委员会委员，IEEE Senior Member, Elsevier中国高被引学者，获上海市自然科学二等奖（第一完成人），首届英国物理学会 “年度评审人”奖，牵头获上海市工人先锋号。担任SCI期刊Journal of Neuroscience Methods和Frontiers in Neurorobotics副主编，SCI期刊Neural Networks执行编委(副主编)，脑机接口顶级期刊Journal of Neural Engineering编委等9个SCI期刊的副主编或编委。担任中国生物医学工程学会脑机接口学组秘书长，中国自动化学会教育工作委员会委员，中国自动化学会特聘专家。主要研究人机混合智能新技术、人机交互系统、新型医疗康复技术、信号处理与识别、外骨骼机器人开发与应用和智能机器人的交互技术等。相关研究成果已在脑机接口领域顶级期刊Journal of Neural Engineering和中科院TOP期刊 IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等上发表论文130余篇，ESI高被引论文11篇，学术谷歌引用5100余次，相关转化成果已经取得中国医疗器械注册证和生产许可证。

卢静宜，研究员，博士生导师。入选国家青年高层次人才计划、上海市高层次人才项目。于2011年获得浙江大学自动化专业本科学位。2016年获得香港科技大学化学与生物分子工程博士学位。此后先后于香港科技大学及德国Paderborn University从事博士后研究工作，担任研究助理教授及研究员。

研究方向包括复杂工业过程智能建模与优化、数据驱动控制方法、强化学习理论、机器学习方法及工业应用等。以第一作者身份发表10余篇论文于IEEE TAC、IEEE TIE、IEEE TSMC等顶级期刊。